OpenAI và Anthropic kiếm tiền gấp 10 lần các mô hình AI Trung Quốc cộng lại
Dù thu hút lượng người dùng lớn, các mô hình AI Trung Quốc vẫn kiếm được ít tiền hơn nhiều so với đối thủ Mỹ. Tổng doanh thu ước tính của toàn bộ mô hình AI Trung Quốc chỉ bằng khoảng 10% OpenAI và Anthropic cộng lại.
Theo báo cáo của Rhodium Group, OpenAI hiện có doanh thu thường niên hóa khoảng 40 tỷ USD, trong khi Anthropic đạt 65 tỷ USD. Như vậy, hai công ty AI Mỹ tạo ra tổng cộng khoảng 105 tỷ USD, gấp 10 lần toàn bộ mô hình AI Trung Quốc.
Doanh thu thường niên hóa, hay ARR, được tính bằng cách lấy doanh thu trong một tháng gần đây nhân với 12. Chỉ số này thường được dùng để đo tốc độ kiếm tiền của các công ty công nghệ đang tăng trưởng nhanh, không phải doanh thu thực tế đã ghi nhận trong cả năm.
DeepSeek được định giá cao dù doanh thu còn thấp
Trong nhóm doanh nghiệp AI lớn của Trung Quốc, ByteDance đứng đầu với doanh thu thường niên hóa ước tính khoảng 4 tỷ USD. Alibaba xếp sau với 2,4 tỷ USD.
Z.ai, tên quốc tế của Zhipu AI, cho biết doanh thu thường niên hóa mới nhất đạt 1,8 tỷ USD. Công ty dự kiến con số này tăng lên 3 tỷ USD vào cuối năm 2026, cao hơn dự báo 2,4 tỷ USD trước đó.
Moonshot AI, công ty đứng sau chatbot Kimi, đạt khoảng 1 tỷ USD. MiniMax và DeepSeek lần lượt đạt 800 triệu USD và 500 triệu USD.
Khoảng cách giữa doanh thu và định giá đang khiến giới phân tích lo ngại. Theo Rhodium Group, Moonshot AI được định giá cao gấp khoảng 50 lần doanh thu thường niên hóa. Với DeepSeek, tỷ lệ này lên tới 163 lần.
Trong khi đó, tỷ lệ tương ứng của OpenAI và Anthropic lần lượt là 34 lần và 21 lần. Điều này có nghĩa DeepSeek đang được định giá rất cao so với số tiền công ty thực sự kiếm được.
Thông tin trên xuất hiện trong bối cảnh nhiều công ty AI chuẩn bị lên sàn. Anthropic được cho là có thể IPO tại Mỹ vào tháng 10, còn OpenAI đã lùi kế hoạch sang năm 2027.
Tại Trung Quốc, Moonshot AI được cho là đã bí mật nộp hồ sơ niêm yết tại Hong Kong. DeepSeek cũng đang chuẩn bị cho khả năng IPO.
Vì sao AI Trung Quốc đông người dùng nhưng kiếm được ít tiền?
Một trong những nguyên nhân nằm ở cách các công ty cung cấp sản phẩm.
Các mô hình hàng đầu của Mỹ phần lớn hoạt động theo dạng đóng. Người dùng và doanh nghiệp phải trả phí để sử dụng ChatGPT của OpenAI hoặc Claude của Anthropic. Nhờ đó, hai công ty có thể trực tiếp thu tiền từ người dùng.
Ngược lại, nhiều mô hình AI Trung Quốc được phát hành dưới dạng nguồn mở. Cá nhân hoặc doanh nghiệp có đủ máy móc có thể tải mô hình về và tự vận hành, thay vì phải trả phí thường xuyên cho nhà phát triển.
Mô hình nguồn mở giúp AI Trung Quốc nhanh chóng tiếp cận nhiều người dùng, nhưng cũng khiến các công ty khó biến lượng người dùng thành doanh thu. Chi phí sử dụng các mô hình Trung Quốc cũng thường thấp hơn đáng kể so với sản phẩm của OpenAI và Anthropic.
Các doanh nghiệp Trung Quốc đang tìm cách thu thêm tiền từ những công ty trung gian cung cấp dịch vụ dựa trên mô hình của họ. Tuy nhiên, Rhodium Group cho rằng khoảng cách về vốn vẫn là một trở ngại lớn.
Theo ông Logan Wright, đối tác tại Rhodium Group, các phòng nghiên cứu AI Trung Quốc sẽ phụ thuộc nhiều vào thị trường chứng khoán để huy động tiền và tiếp tục mở rộng. Đây là điều không dễ dàng khi thị trường vốn Trung Quốc thường xuyên biến động.
Trung Quốc hiện chủ yếu rót vốn vào chip, máy chủ và các trung tâm dữ liệu. Rhodium Group ước tính hơn 60% vốn đầu tư vào chip AI và máy chủ tại nước này đến từ các nguồn có liên hệ với Nhà nước. Tuy nhiên, nguồn lực dành trực tiếp cho các công ty phát triển mô hình AI vẫn còn hạn chế./.
Nguồn tham khảo: CNBC