AI giá rẻ Trung Quốc trỗi dậy, các 'ông lớn' Mỹ tính đường giảm phí

Chi phí sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành gánh nặng với nhiều doanh nghiệp, tập đoàn công nghệ.

Thay vì chỉ sử dụng ChatGPT của OpenAI hay Claude của Anthropic, các công ty đang tìm đến những mô hình AI rẻ hơn, thậm chí là các sản phẩm mã nguồn mở đến từ Trung Quốc.

Xu hướng này được xem là khởi đầu cho một "cuộc chiến giá" trong ngành AI, buộc các ông lớn phải cân nhắc giảm phí dịch vụ để giữ chân khách hàng.

Hiện nay, nhiều công ty không còn phụ thuộc hoàn toàn vào một mô hình AI duy nhất. Thay vào đó, họ sử dụng các hệ thống có khả năng tự động lựa chọn mô hình phù hợp cho từng nhiệm vụ.

Những công việc đơn giản như phân loại email, quản lý lịch làm việc hay tóm tắt nội dung sẽ được giao cho các mô hình giá rẻ như DeepSeek hoặc Qwen của Alibaba. Chỉ khi gặp những tác vụ phức tạp hơn, hệ thống mới chuyển sang sử dụng các mô hình mạnh và đắt tiền như ChatGPT hay Claude.

Theo nhiều doanh nghiệp đang áp dụng phương pháp này, chi phí vận hành AI có thể giảm tới 95%.

Ông Dan Robinson, nhà sáng lập startup Detail, cho biết công ty ông đã chuyển khoảng 90% khối lượng công việc từ Claude và Gemini sang các mô hình tự phát triển cùng dòng GLM của Trung Quốc để tiết kiệm chi phí.

Sự nổi lên của các mô hình AI mã nguồn mở đang làm thay đổi cục diện thị trường.

Dữ liệu từ nền tảng Vercel cho thấy tỷ lệ sử dụng DeepSeek đã tăng từ 1% lên 17% chỉ trong vòng một tháng. Trên nền tảng OpenRouter, DeepSeek hiện là công ty AI được sử dụng nhiều nhất.

Không chỉ rẻ hơn, các mô hình mã nguồn mở còn cho phép doanh nghiệp tự tùy chỉnh theo nhu cầu riêng. Nhiều công ty cho biết sau khi huấn luyện thêm bằng dữ liệu nội bộ, hiệu quả của các mô hình này có thể tiệm cận hoặc vượt một số sản phẩm thương mại trong những tác vụ chuyên biệt.

Không chỉ các công ty Trung Quốc hưởng lợi từ xu hướng này. Microsoft gần đây giới thiệu loạt mô hình AI cỡ nhỏ với hiệu quả vận hành cao hơn. Trong khi đó, Nvidia cũng phát triển dòng mô hình Nemotron giá rẻ và đầu tư vào startup mã nguồn mở Reflection.

OpenAI và Anthropic gặp khó

Sự dịch chuyển sang các giải pháp giá rẻ đang tạo áp lực lớn lên OpenAI và Anthropic.

Theo Wall Street Journal, OpenAI đang xem xét khả năng giảm mạnh giá dịch vụ trong thời gian tới. CEO Sam Altman gần đây cũng thừa nhận chi phí đã trở thành "vấn đề rất lớn" đối với ngành AI.

Điều đáng nói là cả OpenAI lẫn Anthropic đều đang chi hàng tỷ USD mỗi năm cho hạ tầng máy tính và trung tâm dữ liệu nhằm phát triển các mô hình AI tiên tiến. Nếu buộc phải giảm giá sâu để cạnh tranh, con đường tiến tới lợi nhuận của hai công ty có thể trở nên khó khăn hơn.

Dù vậy, giới nghiên cứu nhận định các mô hình thương mại hàng đầu của OpenAI, Anthropic hay Google vẫn đang dẫn trước nhóm mã nguồn mở khoảng 4-6 tháng về năng lực xử lý.

Trong nhiều trường hợp, điều này giúp chúng hoàn thành các tác vụ phức tạp với số lượng token ít hơn, qua đó giảm tổng chi phí thực tế.

Theo Matan Grinberg, CEO của Factory, nhu cầu tối ưu hóa chi phí AI đang bùng nổ trong nhiều lĩnh vực từ tài chính đến viễn thông. Ông tin rằng cuộc chiến giá AI sẽ tiếp tục tăng tốc trong thời gian tới và mang lại lợi ích cho người dùng doanh nghiệp.

Cuộc cạnh tranh khốc liệt giữa các mô hình AI mã nguồn mở và các nền tảng thương mại đang đặt ra câu hỏi lớn cho ngành công nghiệp: liệu AI có dần trở thành một loại hàng hóa phổ thông với biên lợi nhuận ngày càng thấp, hay các ông lớn như OpenAI và Anthropic vẫn có thể duy trì khoảng cách công nghệ đủ lớn để bảo vệ vị thế dẫn đầu?

Nguồn tham khảo: Wall Street Journal, Vercel