Vì sao Trung Quốc cho phép doanh nghiệp AI mua chip Nvidia H200?
Trung Quốc dự kiến cho phép một số doanh nghiệp nhập khẩu số lượng giới hạn chip đồ họa (GPU) H200 của Nvidia, theo SCMP.
Động thái này diễn ra sau một giai đoạn giằng co hiếm thấy giữa Mỹ và Trung Quốc về các dòng chip AI tiên tiến.
Đầu năm 2026, Mỹ bất ngờ cho phép Nvidia xuất khẩu H200 sang Trung Quốc. Tuy nhiên, thay vì tận dụng cơ hội này, Bắc Kinh lại chủ động hạn chế doanh nghiệp nội địa mua chip nhằm tạo điều kiện cho các nhà sản xuất chip trong nước phát triển.
Theo SCMP, các doanh nghiệp như Alibaba sẽ nằm trong nhóm đầu tiên được cấp phép mua H200 với số lượng hạn chế. Trước đó, The Information cũng cho biết ByteDance và startup AI DeepSeek đã được thông báo về kế hoạch này. Tuy nhiên, các công ty phải chứng minh vì sao họ cần sử dụng chip Nvidia thay vì giải pháp nội địa.
Các nhà phân tích nhận định đây là một giải pháp dung hòa giữa nhu cầu phát triển AI và chiến lược tự chủ công nghệ của Trung Quốc.
Việc cho phép nhập khẩu H200 sẽ giúp các doanh nghiệp AI hàng đầu tạm thời giải quyết nút thắt trong quá trình huấn luyện các mô hình AI tiên tiến, trong khi Bắc Kinh vẫn có thể kiểm soát hoạt động nhập khẩu thông qua hạn ngạch và cơ chế cấp phép theo mục đích sử dụng.
Nếu Trung Quốc mở cửa hoàn toàn cho H200 ngay từ đầu năm, các tập đoàn công nghệ lớn gần như chắc chắn sẽ ưu tiên mua chip Nvidia thay vì sử dụng sản phẩm trong nước, khiến nỗ lực phát triển ngành bán dẫn nội địa bị ảnh hưởng.
Theo nguồn tin của SCMP, tổng số chip H200 mà các doanh nghiệp Trung Quốc được phép nhập khẩu có thể dưới 200.000 chiếc, thấp hơn đáng kể so với lượng đăng ký ban đầu. Điều này cho thấy Bắc Kinh không thiếu cơ hội mua chip, mà chủ động kiểm soát tốc độ nhập khẩu.
Hạ tầng AI: Trung Quốc lép vế
Sự thay đổi chính sách diễn ra trong bối cảnh các công ty AI Trung Quốc vẫn gặp khó khăn trong việc thu hẹp khoảng cách với các phòng thí nghiệm AI hàng đầu của Mỹ.
Tháng trước, Meituan - nền tảng giao đồ ăn lớn nhất Trung Quốc - công bố mô hình AI sở hữu 1.600 tỷ tham số và được huấn luyện hoàn toàn trên phần cứng nội địa. Trong khi đó, dù OpenAI chưa công bố quy mô GPT-5, nhiều chuyên gia ước tính mô hình này có khoảng 4.000 tỷ tham số. GPT-6 cũng được cho là sẽ lớn hơn đáng kể và có thể ra mắt trong khoảng một tháng tới.
Dù số lượng tham số không phản ánh hoàn toàn chất lượng mô hình AI, đây vẫn là một chỉ báo quan trọng về độ phức tạp và quy mô của hệ thống trong quá trình huấn luyện.
Thực tế, DeepSeek chỉ mới giới thiệu mô hình đầu tiên vượt mốc 1.000 tỷ tham số vào tháng 4 năm nay. Trước đó, Moonshot AI và Alibaba là những doanh nghiệp Trung Quốc đầu tiên đạt cột mốc này với các mô hình Kimi K2 và Qwen-3-Max-Preview.
Nhiều lãnh đạo ngành AI Mỹ vẫn ủng hộ việc tiếp tục siết chặt xuất khẩu chip sang Trung Quốc. CEO Anthropic Dario Amodei từng nhận định, Trung Quốc chỉ còn cách mô hình Mythos của công ty từ 6 đến 12 tháng.
Tuy nhiên, các chuyên gia lưu ý rằng khoảng cách giữa Mỹ và Trung Quốc không nằm ở một mẫu GPU riêng lẻ.
Theo đó, lợi thế thực sự của Mỹ đến từ toàn bộ nền tảng điện toán AI, bao gồm hiệu năng chip, bộ nhớ băng thông cao (HBM), hệ thống kết nối tốc độ cao và đặc biệt là hệ sinh thái phần mềm.
Đây cũng là lợi thế lớn nhất của Nvidia với nền tảng CUDA. Trong khi đó, hệ sinh thái CANN của Huawei đã có nhiều tiến bộ nhưng vẫn còn khoảng cách đáng kể về độ hoàn thiện, mức độ thuận tiện cho nhà phát triển và kinh nghiệm triển khai thực tế.
Đồng nghĩa, ngay cả khi được tiếp cận H200, các doanh nghiệp AI Trung Quốc cũng chưa thể nhanh chóng 'san bằng' khoảng cách với những phòng thí nghiệm AI hàng đầu của Mỹ. Chính sách mới của Bắc Kinh chủ yếu giúp giảm áp lực thiếu hụt năng lực tính toán trong ngắn hạn, đồng thời duy trì chiến lược phát triển ngành bán dẫn nội địa trong dài hạn./.
Nguồn tham khảo: SCMP
