Trung Quốc sản xuất hàng triệu chip AI, vì sao vẫn không thể từ bỏ Nvidia?

Dù đã tăng gấp đôi sản lượng chip AI nội địa và thúc đẩy các tập đoàn công nghệ giảm phụ thuộc vào Nvidia, Trung Quốc vẫn đối mặt tình trạng thiếu hụt nghiêm trọng năng lực tính toán.

Theo Financial Times (FT), các doanh nghiệp công nghệ Trung Quốc đã mua hơn 1 triệu chip đồ họa dành cho chơi game và máy trạm của Nvidia kể từ đầu năm 2026, bất chấp những nỗ lực phát triển ngành bán dẫn trong nước.

Làn sóng mua sắm diễn ra trong bối cảnh nguồn cung chip AI nội địa không theo kịp nhu cầu, cho thấy Nvidia vẫn giữ vai trò quan trọng tại thị trường Trung Quốc.

Nhu cầu chip AI vượt xa năng lực sản xuất

FT dẫn nguồn tin cho biết, sản lượng chip AI nội địa của Trung Quốc dự kiến đạt tối đa 3,5 triệu chiếc trong năm 2026, bao gồm khoảng 1 triệu chip được sản xuất ở nước ngoài. Trong khi đó, tổng nhu cầu được ước tính vượt xa 5 triệu chiếc.

Ông Gary Yu - chuyên gia phân tích của Morgan Stanley tại Hong Kong - nhận định quá trình mở rộng năng lực tính toán AI của Trung Quốc đến nay bị hạn chế chủ yếu bởi nguồn cung phần cứng cao cấp, thay vì thiếu nhu cầu.

Để bù đắp thiếu hụt, các tập đoàn công nghệ Trung Quốc đang chuyển sang sử dụng những dòng chip Nvidia vẫn được phép xuất khẩu theo quy định của Mỹ, chủ yếu gồm RTX Pro 6000D, RTX Pro 5000 và RTX 5090.

Dù có hiệu năng thấp hơn các bộ xử lý AI hàng đầu trong nước như Ascend 910C của Huawei ở phần lớn tác vụ, những sản phẩm này vẫn đáp ứng được một số công việc AI đơn giản.

Chẳng hạn, chúng có thể xử lý giai đoạn prefill trong quá trình suy luận AI, khi hệ thống tiếp nhận và xử lý câu lệnh của người dùng trước khi tạo ra câu trả lời.

Một lợi thế khác của Nvidia là nền tảng phần mềm CUDA, vốn đã được sử dụng rộng rãi tại các doanh nghiệp công nghệ Trung Quốc.

Trong khi đó, CANN - hệ sinh thái phần mềm do Huawei phát triển nhằm thay thế CUDA - vẫn bị đánh giá là khó sử dụng hơn. DeepSeek đang hợp tác chặt chẽ với Huawei để cải thiện cả phần cứng lẫn phần mềm, trong khi Huawei sử dụng công cụ AI nhằm đẩy nhanh quá trình chuyển đổi mã lập trình từ CUDA sang CANN.

Hệ thống CUDA của Nvidia (Compute Unified Device Architecture) là một nền tảng điện toán song song và mô hình lập trình, được phát triển để thực hiện các tác vụ tính toán tổng quát trên bộ xử lý đồ họa (GPU) (Ảnh: AP)

Alibaba, ByteDance và Tencent dự chi hơn 100 tỷ USD cho AI

Áp lực thiếu chip ngày càng lớn khi các tập đoàn công nghệ Trung Quốc đẩy mạnh đầu tư vào mô hình AI, trung tâm dữ liệu và hạ tầng tính toán.

Theo FT, tổng chi tiêu vốn (capex) của Alibaba, ByteDance và Tencent trong năm 2026 có thể tăng hơn gấp đôi, lên khoảng 700 tỷ nhân dân tệ (104 tỷ USD).

Morgan Stanley dự báo tổng chi tiêu cho năng lực tính toán của Trung Quốc trong năm nay đạt khoảng 193 tỷ USD, tương đương 21% mức chi của Mỹ.

Sự phát triển của các mô hình AI tiên tiến và công cụ AI tự chủ (AI agent) đang thúc đẩy nhu cầu xử lý token - đơn vị dữ liệu cơ bản mà các mô hình AI tiếp nhận và tạo ra.

Ông Eddie Wu, CEO Alibaba, từng nhận định trong cuộc họp công bố kết quả kinh doanh tháng 8 rằng ngành công nghệ nhìn chung cho rằng tình trạng thiếu hụt năng lực tính toán AI hiện nay khó được giải quyết trước năm 2030.

Trước sức ép này, các nhà sản xuất chip Trung Quốc đang tăng tốc mở rộng sản lượng.

Theo FT, Huawei nhiều khả năng đạt mục tiêu sản xuất 1,6 triệu chip AI trong năm nay. Các đơn vị bán dẫn của Alibaba và Baidu dự kiến sản xuất tổng cộng khoảng 1 triệu chip, trong khi Cambricon có thể đạt 300.000 chiếc.

'Cửa' Trung Quốc vẫn mở

Dù nguồn cung nội địa tăng nhanh, nhu cầu chip AI tại Trung Quốc được dự báo vượt 10 triệu chiếc vào năm 2027, hơn gấp đôi năm nay.

Để bù đắp thiếu hụt, các tập đoàn công nghệ Trung Quốc đang tìm đến những trung tâm dữ liệu ở nước ngoài, nơi sử dụng các dòng chip Nvidia tiên tiến như B300.

Theo Financial Times, Tencent đã ký thỏa thuận thuê 100.000 GPU của Oracle tại Đông Nam Á. ByteDance và Alibaba cũng đang theo đuổi các hợp đồng tương tự.

Bản thân Nvidia cũng chuẩn bị tung ra RTX Pro 5500, dòng chip máy trạm mới có thể đáp ứng tốt hơn các tác vụ AI cơ bản. Các doanh nghiệp Trung Quốc đã bày tỏ nhu cầu đặt mua hơn 2 triệu chiếc, dù sản phẩm sớm nhất phải đến cuối năm 2026 mới được giao hàng.

Trước khi Mỹ siết xuất khẩu chip AI, Nvidia từng nắm hơn 90% thị trường Trung Quốc. Nếu không có thêm hạn chế, RTX Pro 5500 có thể giúp hãng củng cố sự hiện diện tại thị trường này./. 

Nguồn tham khảo: Financial Times