Google ra mắt “siêu chip” huấn luyện AI nhanh gấp 3 lần, thách thức vị thế của Nvidia

Google Cloud hôm 22/4 đã công bố thế hệ thứ tám của dòng chip trí tuệ nhân tạo tự phát triển mang tên tensor processing units (TPUs). 

Chip AI mới của Google được tách thành hai dòng sản phẩm riêng biệt, trong đó, TPU 8t phục vụ huấn luyện mô hình, còn TPU 8i tập trung cho suy luận.

Theo Google, loạt sản phẩm TPU mới đạt hiệu năng đáng kể so với thế hệ trước với tốc độ huấn luyện mô hình AI nhanh hơn tới 3 lần, hiệu suất trên mỗi USD tăng 80%, đồng thời có thể kết nối hơn 1 triệu TPU trong một cụm duy nhất. Điều này giúp tăng đáng kể năng lực tính toán, đồng thời giảm tiêu thụ năng lượng và chi phí cho khách hàng.

Dù vậy, động thái của Google chưa phải là cú tấn công trực diện vào Nvidia, theo TechCrunch. Tương tự các “ông lớn” điện toán đám mây khác như Microsoft và Amazon, Google vẫn sử dụng các chip tự phát triển để bổ sung vào hệ thống AI của Nvidia, thay vì thay thế hoàn toàn các sản phẩm của “gã khổng lồ” này. 

Thậm chí, Google cho biết nền tảng đám mây của mình sẽ sớm hỗ trợ dòng chip mới nhất của Nvidia mang tên Vera Rubin ra mắt vào cuối năm nay.

Về dài hạn, các trung tâm dữ liệu lớn của Amazon, Microsoft và Google – những doanh nghiệp đang tự thiết kế chip AI – có thể giảm dần sự phụ thuộc vào Nvidia.

Các hãng có thể hưởng lợi từ cuộc đua AI trong bối cảnh khách hàng doanh nghiệp chuyển dịch nhu cầu AI lên nền tảng đám mây và tối ưu ứng dụng cho các kiến trúc chip riêng.

“Ngai vàng” của Nvidia

Dù vậy, ở thời điểm hiện tại, việc tuyên bố đối đầu trực tiếp với Nvidia vẫn chưa phải lựa chọn khôn ngoan. Nhà phân tích thị trường chip Patrick Moorhead từng cho rằng TPU của Google có thể gây bất lợi cho Nvidia và Intel vào năm 2016 – thời điểm Google ra mắt thế hệ đầu tiên.

Tuy nhiên, Nvidia hiện đã vươn lên trở thành doanh nghiệp có vốn hóa gần 5.000 tỷ USD, cho thấy dự báo vẫn chưa thành hiện thực.

Hiện nay, bộ xử lý đồ họa (GPU) của Nvidia vẫn được xem là “tiêu chuẩn vàng” cho công nghệ AI, đặc biệt trong việc huấn luyện các mô hình tiên tiến, theo Bloomberg. Phát biểu trên truyền thông mới đây, CEO Jensen Huang cho biết GPU của Nvidia có thể thực hiện “rất nhiều công việc” mà “bạn không thể làm được với TPU”.

Nếu mọi diễn biến thuận theo kế hoạch của Nvidia, sự tăng trưởng của Google trong mảng điện toán đám mây AI thậm chí còn mang lại thêm cơ hội kinh doanh cho hãng chip này.

Thực tế, Google cũng cho biết hãng đã hợp tác với Nvidia để phát triển hệ thống mạng máy tính, nhằm tối ưu hiệu suất cho các hệ thống sử dụng chip Nvidia trên nền tảng đám mây của mình. Hai bên đang cùng nâng cấp công nghệ mạng dựa trên phần mềm mang tên Falcon – dự án này do Google phát triển và mã nguồn mở từ năm 2023./.

Nguồn tham khảo: TechCrunch, Bloomberg